模型对比更新于 2026-09
DeepSeek V4 Pro 和 GLM-5.2 怎么选?国产旗舰的真实价格与场景差异(2026)
两个国产旗舰,价格差 30%。GLM-5.2 $1.173/$4.106,DeepSeek V4 Pro $1.695/$5.084。分时段计价、上下文、适用任务各有取舍 —— 用真实价格算给你看。
一句话结论:**GLM-5.2 更便宜:$1.173/$4.106**(每百万 token,官网 95 折);**DeepSeek V4 Pro $1.695/$5.084**,且它是**分时段计价** —— 凌晨时段(北京时间 00:00-08:00)约为日间的一半。按混合口径(输入:输出=3:1)算:GLM-5.2 约 $1.9,DeepSeek V4 Pro 日间约 $2.5、凌晨约 $1.3。**选择逻辑**:白天跑、要省钱 → GLM-5.2;能把批量任务排到凌晨 → DeepSeek V4 Pro 更划算;两者都能在同一个 key 下调用,不用二选一。
分时段计价怎么用才划算
DeepSeek V4 Pro 的凌晨时段(北京时间 00:00-08:00)价格约为日间一半。这对**可以排期的任务**是实打实的省钱:批量文档处理、离线数据清洗、夜间报告生成、大规模内容预生成 —— 把 cron 定在凌晨,成本直接砍半。但对**在线实时业务**(客服、交互式助手)没用,用户不会等到半夜提问。所以这不是"哪个模型更便宜"的问题,是"你的任务能不能挪时间"。
不看价格的话,能力上怎么选
两家的公开定位不同:DeepSeek 系强在推理和代码,GLM 系强在长上下文的工程任务与中文写作。但**在具体业务上的差异往往比宣传小**,而且模型更新很快,今天的结论下个月可能就变。**唯一可靠的方法是用你自己的数据 A/B** —— 各花 $1 跑同一批真实任务,对比输出质量。同一个 key 切模型名即可,这是中转服务的一个实际便利。
成本之外要考虑的两件事
① **上下文窗口**:任务要塞进多少内容决定了单次成本,长上下文模型不一定更贵但一定更能装;② **输出长度**:输出价通常是输入价的 3-4 倍,让模型"简短回答"比减少输入内容省钱得多。批量任务里加一句"直接给结果,不要解释",往往能省下 30% 以上。
怎么调用
OpenAI 兼容:base_url https://cocodot.co/api/ai/v1,模型名填 glm-5.2 或 deepseek-v4-pro-0813(泛化名 deepseek…pro 会自动路由到当前版本)。注册验证邮箱送 $0.5 体验额度,便宜档模型可直接试,不用先充值。
两个国产旗舰对照(cocodot 价格,美元/百万 token)
| GLM-5.2 | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| 输入 / 输出 | $1.173 / $4.106 | $1.695 / $5.084 |
| 计价方式 | 全天统一价 | 分时段(凌晨约半价) |
| 混合成本(3:1) | 约 $1.9 | 日间 $2.5 / 凌晨 $1.3 |
| 适合 | 白天在线业务、成本敏感 | 可排期的批量任务 |