Gemini 4 Argon 国内怎么用?API 怎么收费、推广价到哪天、有没有免费档(2026)

# 按官方定价页(2026-11-03 查阅)估算 gemini-4-argon 标准层单次请求费用,单位美元
# 输出 token 要把思考 token 算进去;这是估算,实际以账单为准
PRICES = {
    "through_2026_11_30": {"input": 2.00, "output": 10.00, "cached": 0.10},
    "from_2026_12_01":    {"input": 4.00, "output": 20.00, "cached": 0.20},
}

def argon_cost(input_tokens, output_tokens, cached_tokens=0,
               period="from_2026_12_01", batch=False):
    p = PRICES[period]
    uncached = input_tokens - cached_tokens
    cost = (uncached * p["input"]
            + cached_tokens * p["cached"]
            + output_tokens * p["output"]) / 1_000_000
    return cost / 2 if batch else cost  # Batch / Flex 三项单价都是标准层的一半

# 输入 50,000 token(其中 20,000 命中缓存),输出 8,000 token(含思考)
print(round(argon_cost(50_000, 8_000, 20_000, "through_2026_11_30"), 3))  # 0.142
print(round(argon_cost(50_000, 8_000, 20_000, "from_2026_12_01"), 3))     # 0.284
print(round(argon_cost(50_000, 8_000, 20_000, batch=True), 3))            # 0.142

# 官方 OpenAI 兼容端点(aistudio.google.com/docs/openai)
# key 要来自已开通付费层的项目:Argon 不在免费档
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"],
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
)

# 第一步:看这个 key 的模型列表里有没有 argon
print([m.id for m in client.models.list() if "argon" in m.id])

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    reasoning_effort="low",  # Argon 只有 low / medium / high 三档,传 minimal 会按 low 处理
    messages=[{"role": "user", "content": "用三句话解释什么是隐式缓存"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)  # 输出 token 里含思考 token,按输出价计费