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国内卡付不了、直连也难?cocodot 一站搞定
Kimi K3更新于 2026-08

Kimi K3、GLM-5.3、Qwen3.8-Max API 怎么调?新一代国产旗舰价格横评(2026)

三个 8 月新发的国产旗舰全部 1M 上下文。逐个给出真实 API 单价、和上一代的差价、以及支付宝直充的调用路径 —— 不用企业认证,几块钱就能测。

一句话结论:2026 年 7-8 月国产旗舰集中换代,三个新模型全部带 **1M token 上下文**:**Kimi K3**(¥20/¥100,月之暗面旗舰,长程编程和端到端知识工作)、**GLM-5.3**(¥8/¥28,智谱 MoE 旗舰,带上下文缓存、命中价 ¥2)、**Qwen3.8-Max**(¥12/¥36,2.4 万亿参数,官方称可自主编程十数天交付完整项目)。cocodot 三个全部**按官方挂牌价提供、不加价**,上一代(K2.6/GLM-5.2/Qwen3.7-Max)则有 5-12% 折扣。区别在接入方式:官方平台要企业认证/预充值,这里支付宝充几块钱就能开测,一个 key 三家全调,还能和 Claude/GPT 同 key 混用做对比。

这一代的共同点:1M 上下文成了旗舰标配

三家新旗舰全部把上下文做到 1M token —— 意味着整个代码仓库、几百页文档、十几集剧本可以一次性喂进去。这直接改变了用法:以前要自己切块做 RAG 的场景,现在很多可以直接塞全文。代价是单价也是各家最高档,所以"什么任务值得用旗舰"比"哪家旗舰强"更值得先想清楚。

三个旗舰各自强在哪

**Kimi K3** 定位长程编程与端到端知识工作,是三个里单价最高的(输出 ¥100),适合真正的长链条 agent 任务;**GLM-5.3** 是性价比选手 —— 单价只有 K3 的三分之一左右,还带上下文缓存(命中价 ¥2/百万,重复上下文的 agent 场景省大头);**Qwen3.8-Max** 2.4 万亿参数,官方主打自主编程交付完整项目,在法律/金融等专业任务上有单独优化。

预算敏感就用上一代:差距没有价差大

诚实说:上一代模型在多数日常任务上和新旗舰的差距,远没有价格差距大。K2.6 输出价只有 K3 的四分之一,GLM-5.2 和 5.3 同价位但 5.3 换代提升明显(这对性价比选手是好事)。合理的打法是**默认用上一代+缓存,难题才切旗舰** —— 同一个 key 改个 model 名就行。

怎么开始:支付宝充几块钱就能测

官方平台各自要注册、认证、预充值;cocodot 一个 key 全调:OpenAI 兼容接口,base_url 改成 https://cocodot.co/api/ai/v1,model 填 kimi-k3 / glm-5.3 / qwen3.8-max(或官方名,自动路由)。注册验证邮箱送 $0.5 体验额度可以先试便宜档,充值后解锁全部型号。价格实时公示在 /pricing,和本文如有出入以价格页为准。

新一代国产旗舰 vs 上一代:API 单价(元/百万 token,输入/输出)

厂商新旗舰(原价)上一代(有折扣)上下文
月之暗面Kimi K3:¥20/¥100K2.6:¥6.17/¥25.65(95折)1M / 262K
智谱GLM-5.3:¥8/¥28GLM-5.2:¥7.6/¥26.6(95折)1M / 1M
通义Qwen3.8-Max:¥12/¥36Qwen3.7-Max:¥11.4/¥34.2(95折)1M / 1M

常见问题

为什么新旗舰是原价,上一代才有折扣?

新模型刚发布,上游渠道折扣还没谈下来 —— 我们按拿到的真实成本定价,不加价也不虚标折扣。谈下折扣会第一时间降价(价格页实时生效)。

和官方平台比,模型会被降质吗?

走持牌云厂商官方通道,不是逆向。我们开源了降智检测工具 probe.cocodot.co,你可以测任何中转,包括我们。

能和 Claude/GPT 混用吗?

同一个 key、同一个余额,38 个型号(Claude/GPT/Gemini/DeepSeek/国产全系)随便切,做模型对比实验特别方便。

关于 cocodot

cocodot 是面向中国大陆开发者与出海团队的支付与 AI 接入服务:由持牌机构发行的美国卡段虚拟卡(用于在海外网站完成订阅与广告扣费),以及 OpenAI 兼容的 AI API 中转(在中国大陆直连调用 Claude、GPT、Gemini)。两者共用同一个钱包,支持支付宝充值、以美元记账。卡费率:开卡 $9.9、充值到卡 3%、刷卡消费 0%、每张活跃卡每月 $1。

服务范围、价格与能力边界 →
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