模型对比更新于 2026-09
Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol:两个旗舰的定位差异与真实成本(2026)
Opus 5 $4.5/$22.5,GPT-5.6 Sol $3.6/$18 —— Sol 便宜 20%。但两者的强项不同:一个是长链推理与代码,一个是多步逻辑与 agent 推理。按场景给出选择依据。
一句话结论:**GPT-5.6 Sol $3.6/$18,Claude Opus 5 $4.5/$22.5**(均为官网 9 折) —— Sol 便宜 20%。两个都是当代旗舰,**差别不在"谁更聪明",在于工作方式**:Opus 5 在跨文件代码理解、长链条修改的一致性上口碑突出,是很多 agent 框架的默认执行引擎;GPT-5.6 Sol 官方定位是多步逻辑与自主代理推理,在需要自己规划工具调用顺序的任务上表现强。**实操建议**:写码与重构优先 Opus 5,通用 agent 与工具编排优先 Sol —— 但差距没有大到需要纠结,**用你的真实任务各跑 $2 是最快的答案**。
旗舰之间的差距比你想的小
在多数单次任务上,两个当代旗舰的输出你很难分出高下 —— 真正的差异出现在**长链条**里:连续 20-50 步的任务,每一步的小偏差会累积。这也是为什么"跑一次看看"往往得不出结论,而"跑一个完整的真实工作流"才能看出差别。如果你的用法是单轮问答,选便宜的那个就好。
成本上的一个现实提醒
旗舰的输出价是输入价的 5 倍,而 agent 任务的特点是**输出多、轮次多**。一个没有加护栏的 agent 循环可以在几分钟内烧掉几十美元。三条护栏:① 循环步数设硬上限;② 分层 —— 规划用旗舰、执行用便宜档;③ 上线前先跑小样本看真实消耗。这些做法比在两个旗舰之间选便宜的那个,省下的钱多得多。
怎么做一次有意义的对比
别用"写首诗"或"解个谜题"来比 —— 那测不出你关心的东西。**用你自己最典型、最耗时的那个真实任务**,两个模型各跑 3 次(同样的 prompt),看:① 一次成功率;② 需要几轮修正;③ 总 token 消耗。这三个数字比任何榜单都贴近你的实际成本。总花费大约 $2-5。
怎么调用
base_url https://cocodot.co/api/ai/v1;模型名 claude-opus-5(代号 mco-7)或 gpt-5.6-sol(代号 mog-8-s)。Claude Code 用户可 export ANTHROPIC_BASE_URL=https://cocodot.co/api/ai 并指定 ANTHROPIC_MODEL。旗舰档需要小额充值后可用(体验额度仅限便宜档)。
两个旗舰对照(cocodot 价格,美元/百万 token)
| Claude Opus 5 | GPT-5.6 Sol | |
|---|---|---|
| 输入 / 输出 | $4.5 / $22.5 | $3.6 / $18 |
| 官网价 | $5 / $25 | $4 / $20 |
| 混合成本(3:1) | 约 $9 | 约 $7.2 |
| 公开定位 | 跨文件代码、长链一致性 | 多步逻辑、自主代理推理 |